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东莞玩具加工东莞网站建设,网站建设用什么软件做,3g门户网站,wordpress移动广告不显示不出来快速体验 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容#xff1a; 创建一个基于Spring Boot的面试题智能解答系统。系统需要包含以下功能#xff1a;1. 常见Spring面试题数据库#xff08;IoC、AOP、事务管理等#xff09;2. AI智能解答模块创建一个基于Spring Boot的面试题智能解答系统。系统需要包含以下功能1. 常见Spring面试题数据库IoC、AOP、事务管理等2. AI智能解答模块支持Kimi-K2模型3. 答案评估和优化建议4. 个性化学习路径推荐。前端使用Vue.js后端使用Spring Boot数据存储使用MySQL。要求实现用户登录、题目分类检索、答案生成和收藏功能。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果最近在准备Spring相关的面试发现要掌握的知识点实在太多了。从IoC、AOP到事务管理每个概念都需要深入理解。于是我想到了一个主意能不能用AI来帮我整理和解答这些面试题呢经过一番折腾最终在InsCode(快马)平台上实现了一个Spring面试题智能解答系统。下面分享下我的实现思路和过程。系统架构设计整个系统采用前后端分离架构。前端使用Vue.js构建用户界面后端使用Spring Boot提供API服务数据库选用MySQL存储题目和用户数据。系统的核心功能包括面试题管理、AI智能解答、答案评估和学习路径推荐。数据库设计首先需要建立一个完善的面试题数据库。我设计了几个主要表题目表存储各种Spring相关的问题分类表用于按主题(IoC、AOP等)组织题目用户表记录用户信息收藏表保存用户标记的重要题目。还设计了评估记录表用于存储AI对用户答案的反馈。AI智能解答模块这个模块是整个系统的核心。我集成了Kimi-K2模型来处理自然语言查询。当用户提交一个问题时系统会先在本地数据库搜索匹配的问题和答案。如果没找到就会调用AI模型生成新的解答。生成的答案会经过格式优化后展示给用户。答案评估和优化系统不仅能提供标准答案还能评估用户自己的回答。用户输入自己的理解后AI会分析回答的完整性、准确性和深度给出改进建议。这个功能对面试准备特别有帮助可以快速发现知识盲区。个性化学习路径根据用户的答题记录和评估结果系统会推荐个性化的学习路线。比如某个用户在AOP方面答错较多系统就会推荐更多AOP相关的题目和资料。还设置了进度追踪功能让复习更有针对性。用户功能实现系统支持用户注册登录可以收藏重要题目查看历史查询记录。前端用Vue Router实现页面导航Axios处理API请求界面简洁易用。在开发过程中我发现InsCode(快马)平台特别适合这类项目的快速搭建。它的AI辅助功能帮我解决了不少技术难题比如整合Kimi-K2模型时就给出了清晰的实现方案。最方便的是完成开发后可以直接一键部署省去了繁琐的服务器配置过程。总结一下这个项目让我深刻体会到AI在技术学习中的价值。通过智能化的问答和评估能更高效地准备面试。系统还有不少可以优化的地方比如增加更多实战案例解析、支持多模型对比等。如果你也在准备技术面试不妨试试用AI来辅助学习效果真的不错。快速体验打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net输入框内输入如下内容创建一个基于Spring Boot的面试题智能解答系统。系统需要包含以下功能1. 常见Spring面试题数据库IoC、AOP、事务管理等2. AI智能解答模块支持Kimi-K2模型3. 答案评估和优化建议4. 个性化学习路径推荐。前端使用Vue.js后端使用Spring Boot数据存储使用MySQL。要求实现用户登录、题目分类检索、答案生成和收藏功能。点击项目生成按钮等待项目生成完整后预览效果创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考